Прикладная информатика в мехатронике: программа бакалавриата Факультета прикладной математики и кибернетики ТвГУ

В ходе обучения студенты получат фундаментальные знания в области программирования, алгоритмов, баз данных и информационных систем. Они также изучат принципы проектирования и разработки мехатронных систем, включая робототехнику, автоматизированные системы управления и мехатронные устройства.

Студенты научатся применять информатические методы и инструменты для решения сложных задач в мехатронике. Они изучат принципы взаимодействия программного обеспечения с аппаратными компонентами и устройствами, а также освоят навыки работы с современными технологиями и программными платформами, используемыми в мехатронике.

В рамках программы студентам будет предоставлена возможность разрабатывать и оптимизировать программное обеспечение для мехатронных систем, а также анализировать и улучшать их производительность и надежность. Они также изучат принципы взаимодействия механических, электронных и программных компонентов в интегрированных системах мехатроники.

В результате завершения программы студенты будут готовы к работе в индустрии, исследовательской сфере или продолжению образования на уровне магистратуры. Они будут обладать широким спектром навыков, включая программирование, разработку информационных систем, а также знания в области мехатроники и автоматизации.

Задачи программы:

• Получение студентами знаний о математических основах информатики, информационных технологий, мехатронных и робототехнических систем.
• Развитие у студентов навыков применения интегрированных сред, современных библиотек, языков программирования.
• Получение студентами знаний и развитие навыков работы с современным аппаратным обеспечением и системным ПО, сетевыми технологиями, средствами хранения и обработки больших объёмов информации.
• Развитие у студентов умений и навыков разработки программного обеспечения, в том числе — коллективной.
• Развитие умений и навыков анализа и реферирования научно-технической информации; математического и имитационного моделирования, совершенствования мехатронных и робототехнических систем; разработки алгоритмов управления мехатронными и робототехническими системами.
• Развитие у студентов умений и навыков подготовки технико-экономического обоснования проектов мехатронных и робототехнических систем, их отдельных подсистем и модулей; расчета и проектирования отдельных блоков и устройств мехатронных и робототехнических систем; разработки программного обеспечения для управления различными процессами и обработки информации.

Профессиональные дисциплины:

• Информационный менеджмент
• Правоведение
• Русский язык и культура речи
• Элементарная математика
• Алгебра и геометрия
• Дискретная математика
• Математический анализ
• Численные методы
• Методы оптимизации и исследование операций
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Теория неопределенности и нечеткая логика
• Алгоритмы и программы
• Теоретические основы информатики
• Практикум на ЭВМ
• Методы программирования
• Технология программирования
• Архитектура ЭВМ
• Введение в информационные технологии для управления IT- сервисами и контентом
• Операционные системы
• Компьютерные сети
• Базы данных
• Основы информационной безопасности
• Программная инженерия
• Проектирование, разработка и эксплуатация информационных систем
• Проектный практикум
• Микроэкономика
• Макроэкономика
• Бухгалтерский и управленческий учет
• Менеджмент
• Основы предпринимательской деятельности
• Архитектура и экономика фирмы
• Налогообложение.
• Вариативная часть:
• Введение в мехатронику и робототехнику
• Физика
• Электротехника
• Гидроавтоматика и электропневмоавтоматика мехатронных и робототехнических систем
• Электроника и схемотехника
• Современные технологии автоматизации производственных процессов
• Системы автоматизированного проектирования
• Проектирование автоматизированных систем
• Теория автоматического управления
• Программное обеспечение мехатронных и робототехнических систем
• Теория надежности систем
• Метрология
• Системы реального времени.

 Элективные дисциплины:

• Теория искусственного интеллекта
• Цифровая обработка сигналов
• Системы противоаварийной защиты и обеспечения безопасности
• Системы технического зрения.